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第395章 动作指令捕捉
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重生1985,我的大脑有分身

作者:为什么没有羊肉堡 | 分类:女生 | 字数:95.2万字

第395章 动作指令捕捉

书名:重生1985,我的大脑有分身 作者:为什么没有羊肉堡 字数:2.9千字 更新时间:2026-11-04 05:04:04

最近这段时间他的时间比较充裕。

一方面是手头没有特别赶的研究项目,其次则是在考虑孔村明年的发展规划。

三年前定下的规划,已经不适合明年的孔村。

任何提前数年的规划都不可能一沉不变,环境在变政策在变,人也在变。

就比如说今年孔村又合并了四个村子,现在的孔村不再是四百多人的小村子,而是一个三千多人口的大村。

其次就是越来越多人已经选择在孔村投资建设。

年底的孔村热闹非常,家家户户手头都有余钱,所以活动办了一茬又一茬,还有各种宴席也是接连不断。

未来城工程已经完成80%,明年年中就可以正式营业。

林陕召开了几次村委会议,与他们商讨孔村明年的发展规划,最终定下基调。

首先就是环境保护,孔村的人口多,难免会对环境造成影响,所以孔村周围的土地要进行保护性植被种植。

然后是孔村的公园建设,新村民的住房建设。

还有最重要的计划,超级球的建设规划。

这是林陕一直都想要建造的建筑,林陕计划在明年年底开工。

之所以选择在明年年底开工,是因为明年孔村就要连上闽江支流,到那时候在人工湖中央施工,更方便水上工程。

其次超级球的建材不是普通建材,而是led灯模,这些可以提前准备,不是等工程开始后再准备。

除此之外就是老生常谈的教育资源,林陕愿意捐前建设小学、中学。

在敲定了明年发展规划后,林陕再次回归实验室。

全息游戏最近断断续续的研究,又有了新进展。

实验室里恒温系统维持在二十四摄氏度,空气里漂浮着淡淡的异丙醇与焊锡的松木气味。靠墙的工作台堆叠着示波器、信号采集放大器与十几块银灰色的神经电极阵列原型板。

屏幕上滚动着密密麻麻的脑电原始波形,像连绵起伏又杂乱无章的浅灰色山峦。

林陕指尖捏着一支绝缘镊子,小心翼翼调整阵列上微电极的排布,目光始终落在屏幕上波动的曲线上。

“小三,这次要我们做什么?怎么配合你?”

“之前的全息成像、光场投影模块已经能稳定输出虚拟场景,现在最大的瓶颈,不再是怎么把画面投射到空间里,而是闭环交互。” 林陕侧过头,看向围在试验台旁的四人。

“光有画面不行,全息游戏要做到意识层面的操作,不用手柄、不用手势捕捉,直接读取大脑发出的运动意图,把大脑的指令翻译成计算机能识别的电信号,传给主机,简单说就是脑子里想抬手,虚拟身体就抬手,想向前跑,虚拟角色立刻迈步。”

谢邈、王曦悦、伍易凯、林珝依次坐到隔离椅上。

椅子头部靠垫内嵌柔性电极基底,不是侵入式植入,只是紧贴头皮的非侵入式采集阵列,细密的干电极轻轻贴在额部、颞叶、运动皮层对应的头皮位置,几根细软屏蔽线顺着脖颈垂落,接入前置放大模块。

“先说好,只是捕捉运动想象产生的脑电信号。” 林陕一边调试采集软件,一边低声交代注意事项:“放松,不要刻意绷紧头皮,每次只在脑子里想象一个单一动作,不要同时想好几件事,我们先做基础标定,想象右手握拳、想象左手握拳、想象抬脚、想象眼球左右转动。机器要先记下你们每个人大脑对应的信号特征,每个人的脑波模式都不一样,没有通用模板。”

最先上标定测试的是谢邈。他背靠椅子,缓缓闭上眼。

“准备好了,开始。”

采集程序启动,屏幕上原本杂乱的波形骤然出现细微偏移。林陕盯着波形窗口,低声记录:“运动想象触发,μ节律抑制,信号信噪比偏低,需要叠加二十次样本做平均降噪,不要刻意用力,只是想象动作,肌肉不要真的收缩,面部也别动,面部肌电会直接污染脑电信号。”

谢邈反复在脑海里想象右手攥拳,一次、两次、数十次。每一次想象,屏幕上那一段波段都会出现特征性凹陷,采集软件自动提取特征向量,存入专属样本库,一轮标定结束,谢邈睁开眼,微微晃了晃脑袋:“脑子里想着握拳的时候,头皮好像有点轻微发麻?”

“是电极微弱的采集电流,不是刺激大脑。” 林陕点头:“你的运动皮层信号强度不错,但是肌电伪迹很多,下次尽量控制面部不要不自觉绷紧。”

接着轮到王曦悦。她性子更沉静,很擅长控制自身肌肉。

标定过程里,波形干净得多,几乎没有多余的肌电杂波。

“有意思。” 林陕盯着屏幕,笔尖在笔记本上飞快书写:“她的脑电特征区分度很高,左手、右手想象动作的信号聚类分得很开,模型识别准确率提升明显,缺点是信号幅值偏弱,放大之后噪声占比会上涨,后续需要优化放大器的滤波算法。”

伍易凯上场时,状况就明显复杂。

他很难单纯只在脑中想象动作,脑子里一想抬脚,小腿肌肉下意识就会跟着轻微抽动,大量肌电噪声直接把微弱脑电信号淹没,屏幕波形瞬间变成一团杂乱尖刺。

“停一下。” 林陕暂停采集:“问题找到了,你的本体感知联动太强,想象动作会触发真实肌肉的预激活,后续我们得单独给你做训练,学会分离大脑意图和躯体肌肉反射,不然模型根本分辨不出哪些是脑指令,哪些是肌肉放电。”

伍易凯苦笑一声,点点头记下这个问题。

最后是林珝,作为同血脉的亲人,林陕原本猜想脑电特征会存在某种相似性,结果采集出来的数据完全出乎意料。林珝想象肢体动作时,脑电信号的潜伏期更短,大脑发出意图到信号出现在头皮电极的延迟比另外三人短了几十毫秒,但信号稳定性差,容易被思绪干扰,一旦分心想到别的东西,特征波形立刻消失。

“每个人的大脑,都是完全独立的信号源。” 林陕把四人的标定数据集分别打包存档,转头打开机器学习分类模型,将采集到的样本喂进去训练:“模型要学习区分四个人各自的运动意图特征。训练完成之后,系统就能识别这个脑波,代表‘向前移动’;那个波形,代表‘抬手抓取’,把这些识别结果打包成指令,直接传给全息主机,驱动虚拟模型。”

第一轮离线测试很快开始,四人轮流佩戴电极阵列,脑海中想象预设动作,计算机实时解析脑指令,将指令发送给一旁的光场全息投影单元。半空浮现出四个简易人形虚影。

谢邈脑中想象右手抬起,全息虚影的右臂缓缓向上抬起,动作略有延迟,大约零点四秒;

王曦悦想象向左转头,虚影头部平稳转向左侧,延迟更低,动作流畅。

伍易凯尝试想象向前迈步,虚影毫无反应,模型无法识别被噪声污染的脑信号。

林珝想象握拳,虚影的手掌猛地攥紧,但偶尔会出现误触发,只是走神,虚影突然做出跳跃动作。

林陕一边观察全息虚影的反馈,一边记录下所有误识别、信号延迟、噪声干扰的案例。

“现在就是最核心的难关。” 他看着屏幕上四个受试者的脑电对比图谱,声音冷静清晰,“非侵入式电极的短板就在这里:信号弱、容易被干扰,个体差异巨大。侵入式电极信噪比会高得多,但风险太大,现阶段绝对不能考虑。我们接下优化电极阵列布局、升级硬件滤波电路。”

他抬手轻点屏幕,调出下一轮实验方案。

“下一组实验,不再只测试简单肢体动作。我们尝试读取更复杂的意图:抓取虚拟物体、转向、跳跃,目标是打通完整链路:大脑产生运动意图→头皮电极采集脑电→放大器降噪→解码翻译→生成控制指令→传输到全息主机→虚拟世界响应动作,这条通路一旦稳定跑通,我们才算真正拿到全息沉浸式交互的钥匙,不再是单纯只能看影像的全息投影。”

谢邈揉了揉太阳穴:“也就是说,以后玩这个全息游戏,不用动手,只用想就能操控角色?”

“不止游戏。” 林陕目光落在半空中浮动的虚影上,眼底藏着对未来的构想:“这套脑机指令传输链路,未来能延伸到更多领域,全息游戏只是我们选择用来验证技术落地的载体。但眼下,先把这四个人的脑意图数据集打磨到位,解决信号噪声和识别误触发的问题。”

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